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AIの基本用語7選|アルゴリズム・プロンプト・機械学習・LLMとは?【AI初心者&機械音痴でも理解できる】

AIの専門家って。。。
どうして専門用語ばかり使うの???
もっと誰にでも理解できる伝え方ないの???
って
最初に思いました💦

拒否反応の大きな壁となっている専門用語を
やさしく表現してみました。

入り口🚪として
7つ知っていれば、大丈夫です👍

👇試しに、このAIの説明文を
読んでみましょう!



🤖AI(人工知能)とは、
人間の知的活動をコンピューターで再現する技術です。

AIとは何か?
その仕組みの中心となるのが 機械学習
AIは大量のデータを学習し、パターンを見つけます。
特に、AIの「脳」にあたる ニューラルネットワーク を活用し
さらに深く学習する技術が ディープラーニング です。
AIが会話や文章の理解を行うのに使われるのが
LLM(大規模言語モデル)
膨大なテキストデータを学習しています。
AIの判断を決めるのは アルゴリズム で、
データを処理するルールを定めています。

😓😓😓
こんな感じですよね。

頭に入ってこなくて大丈夫です👍

前回の記事で👇入ってこないのは
人間の本能という内容を書いてます。


7つの重要用語

用語最も簡単な説明
1プロンプトAIへの指示文。AIに何をさせるか決める文章
2機械学習AIがデータを使って自分で学ぶこと
3アルゴリズムAIが目的に最適な答えを導くルール
4LLM(大規模言語モデル)大量の文章を学んだAIモデル。文章を理解し、会話できる
5ニューラルネットワークAIの「脳の仕組み」。人間の脳をマネしている
6ディープラーニングAIがより深く学ぶ方法。ニューラルネットワークを使う
7APIAIをアプリやサービスで利用するためのシステム

7つの用語を詳しく解説!

① プロンプト

💡 プロンプトとは

AIへの指示文。
AIに何をさせるか決める文章!

🔍 少し詳しく👇

  • AIは指示(プロンプト)なしでは動かない。
  • 例えば、
    画像生成AIに
    「青空に飛ぶ白い鳥を描いて」と入力すると
    その通りに絵を作る。
    これがプロンプト。
  • 何をどうして欲しいかを指示すること!

② 機械学習

💡 機械学習とは

AIがデータを使って自分で学ぶこと

🔍 少し詳しく👇

  • 人がルールを全部決めるのではなく
    AI自身がデータを見てパターンを学ぶ。
  • 機械学習には3つの学習方法がある
    1. 教師あり学習(正解を教えて学ぶ)
    2. 教師なし学習(自分でパターンを見つける)
    3. 強化学習(試行錯誤して学ぶ)

      例:スマホの顔認証
        迷惑メールのフィルター
        検索エンジンのランキングなどで活用

③ アルゴリズム

💡 アルゴリズムとは!

目的に最適な答えを導くルール

🔍 少し詳しく👇

  • 【データをどう処理するか】を
    決めるルール(手順)最適化
  • 例えば
    動画アプリのオススメ動画は
    あなたの視聴履歴から
    アルゴリズムで
    クリックされるだろうものを用意している。
  • 統計データを回収して
    目的に(クリックなど)
    最短で導くルールを計算されている!

④ LLM(大規模言語モデル)

💡LLM(大規模言語モデル)とは

✅大量の文章を学んだAIモデルの名称
文章を理解し、会話できる

🔍 詳しく👇

  • 「LLM」
    Large Language Model(大規模言語モデル) の略。
  • AIがネット上の
    膨大なテキストを学習している。
    その名称。
  • 使われている例:
    • ChatGPTやGoogle Geminiなどの会話AI
    • 文章の要約や翻訳ツール

⑤ ニューラルネットワーク

💡 ニューラルネットワークとは

✅ AIの「脳の仕組み」のこと。
人間の脳構造をマネしている

🔍 詳しく👇

  • 人間の脳には「ニューロン(神経細胞)」があり
    それぞれが情報を伝え合っている。
  • 人間の脳の仕組みをマネしたもの。
  • ニューラルネットワークは
    AIの脳。

⑥ ディープラーニング

💡 ディープラーニングとは
AIがより深く学ぶ方法。

🔍 詳しく👇

  • ディープ(深い)ラーニング とは、
    深く学習しているという意味
  • 深く学習することで
    単純なパターン認識から
    高度な判断ができるようになる。
    (イメージは透かした絵を何枚も重ねる)
  • 使われている例:
    • 画像認識(スマホの顔認証)
    • 自動翻訳(Google翻訳)
    • 会話AI(ChatGPTなど)

⑦ API

💡 APIとは
✅ AIを
ビジネスとして利用するためのシステム

🔍 詳しく👇

  • 企業や開発者がAIを使うための
    接続方法
  • 例えば、企業のカスタマーサポートに
    AIチャットを組み込むときにAPIを使う。(要は仕事に使う用語)
  • 個人でAIを使う場合は、
    APIは必要な←これを言いたかった。

    ⚠️有料版を使う時に、混乱したので入れました🫡

最後にもう一度
最初の文章を読んでみよう!

7つの単語を理解してから読むと???変わるのか?

AIとは何か?
その仕組みの中心となるのが
機械学習 で、
AIは大量のデータを学習し、
パターンを見つけます。

特に、
AIの「脳」にあたる ニューラルネットワーク を活用し、
さらに深く学習する技術が
ディープラーニング です。

AIが会話や文章の理解を行うのに使われるのが
LLM(大規模言語モデル) で、
膨大なテキストデータを学習しています。

AIの判断を決めるのは アルゴリズム で、
データを処理するルールを定めています。

最初より少しだけ🤏でも理解出来ましたか?

出来ない場合は、
ここに書いてあったな?くらいを覚えておいて
必要な時に戻って来て下さい!

なんとなく、
理解していれば大丈夫🙆‍♀️です。

このblogでは、
AI🤖と人間👤が共存していく為に、
目に見えない大切なことを
やさしく、解りやすく伝えながら、
みなさんと考えていきたいと思います。

AIを使う為に知っておくこと、
改めて
【人間】として見直していくべきことが
学べば学ぶほど存在していることに気がつきました。

最初は私も単純な興味から始まりました。
【人間】を知らなければ、AIの本質を理解出来ないことに気付き
認知科学、脳科学、メタ認知、アルゴリズム、パターン認識など・・・
深い世界に張り込んで未だ途中です。

学術的観点とエビデンスを確認しながら記載しています。(学術協力はChatGPT使用)

【AI哲学】として独自の視点から
まとめていきたいと思います。

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